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场景类别页面在GitHub上编辑来源:docs/kinds/by-kind/spoof.md

spoof(场景类型)

引擎v0.40.0的场景类型,所属系列为压制干扰、欺骗干扰与频谱。仅供参考:研究与工程工具的分析输出,不是经型式认可的导航设备,也不是生命安全服务。此处每个标签均由引擎或验证矩阵给出;除非矩阵另有说明,一个类型即为MODELLED(标签如何获得,见README的Evidence一节)。

作用#

随机时间欺骗检测器(Neyman–Pearson / χ²₁),含蒙特卡罗P_fa/P_md。

scenarios/spoof-attack.toml的一次运行汇总为:scenario 2b6bd22c3b80 | spoof LinearRamp { rate_ns_per_s: 0.1 } vs 20.000 ns spec (P_fa 0.010) | quantum security 1.000 (P_md 0.000, MC 0.000) detected 70s | classical security 0.558 (P_md 0.442, MC 0.444) detected 430s

输入#

来自模式(kshana kinds --json):

  • 必填字段:threshold_ns、time、attack、clock_quantum、clock_classical
  • 可选字段:无

示例scenarios/spoof-attack.toml设置了以下各项(节选):

字段 取值 单位
attack.rate_ns_per_s 0.1 s
attack.start_s 60 s
clock_classical.id csac-sa45s 文本
clock_classical.provenance Microchip SA65 / SA.45s CSAC数据手册sigma_y(1s)=3e-10;q_ 文本
clock_classical.q_rw 0 未说明
clock_classical.q_wf 9.0000e-20 未说明
clock_classical.y0 5.0000e-10 未说明
clock_quantum.id optical-sr-lattice 文本
clock_quantum.provenance 锶光晶格钟,面向空间应用的目标sigma_y 文本
clock_quantum.q_rw 0 未说明
clock_quantum.q_wf 1.0000e-30 未说明
clock_quantum.y0 5.0000e-17 未说明

运行#

kshana scenarios/spoof-attack.toml

有2个内置场景使用此类型;其余的在scenarios/中。

给出什么#

该次运行的标量结果,单位为引擎所给出的单位:

结果 取值 单位
classical.breaches_spec_undetected true 标志
classical.detect_time_s 430 s
classical.detection.analytic_pmd 0.442031 1
classical.detection.boundary_ns 18.928432 ns
classical.detection.eval_offset_ns 20 ns
classical.detection.mc_pfa 0.0088 1
classical.detection.mc_pmd 0.4439 1
classical.detection.mc_runs 10000 计数
classical.detection.monitor_sigma_ns 7.348481 ns
classical.detection.target_pfa 0.01 1
引擎为scenarios/spoof-attack.toml(场景类型spoof)生成的图表

证据#

MODELLED:列出此类型的验证矩阵各行。

  • MODELLED钟差辅助 χ²、RAIM、AGC、SQM融合的逐历元安全性能指标 测试:spoof_texbat_validation.rs。
  • MODELLED leo-pass类型的[spoofer]部分:欺骗源在距离和距离变化率上自洽地伪造在声称位置处所见的信号,该声称位置在起始时刻之后相对真实位置发生跳变和/或被推移(针对每个LEO频段以及MEO测试:leo_resilience_verticals.rs。
  • MODELLED对每颗LEO卫星和每一对测距频段,[spoofer]部分构成无几何伪距组合,去除接收机的电离层模型,并将其逐历元的阶跃与两个频段的码噪声以及一个 测试:leo_resilience_verticals.rs。

本次运行实际涉及的各行,以及矩阵为每行给出的参考基准(oracle)(公开来源在矩阵中列出):

  • MODELLED钟辅助 χ²、RAIM、AGC、SQM融合的逐历元安全性FoM。参考基准(ExternalDataset):TEXBAT场景参数(Humphreys 2012):是特性描述,不是固定的向量。0.30外部比较,一项发现(仍为MODELLED):在JammerTest 2024(Bleik;GPL-3.0数据)上,观测量层面的监测器(钟辅助卡方、RAIM、求解失败)在8个可评估的已发布欺骗干扰起始时刻中的任何一个之后10 s内都没有报警(在起始前窗口干净的情况下,首次报警出现在10.2至39 s之后,起始pu
  • MODELLED确定性、场景哈希、SBOM加跨平台golden门限。参考基准(ExternalDataset):SBOM与官方CycloneDX 1.5 JSON Schema(加有效的SPDX标识符)一致,这是已发布的外部标准,整个依赖图上零验证错误;FoM确定性与逐字节可复现性部分仍是固定的自洽性检查,因此该行仍为MODELLED

局限#

本次运行自身的报告所说的未建模或未经独立验证的内容:

  • 欺骗干扰检测为MODELLED,而不是经独立验证:其中一项子声明经过外部核对,但整项能力由模型计算的部分组合而成,因此该能力仍属于由模型计算得出一级。(验证矩阵(docs/MODELLED-RATIONALE.md))
  • 可复现性与软件保障为MODELLED,而不是经独立验证:其中一项子声明经过外部核对,但整项能力由模型计算的部分组合而成,因此该能力仍属于由模型计算得出一级。(验证矩阵(docs/MODELLED-RATIONALE.md))

另请参阅#