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Páginas de tipos de cenárioEditar no GitHubFonte: docs/kinds/by-kind/gravity-map.md

gravity-map (tipo de cenário)

Tipo de cenário do motor v0.40.0, família PNT alternativo sem GPS. Consultivo: saída de análise de uma ferramenta de pesquisa e engenharia, não um equipamento de navegação homologado e não um serviço de segurança da vida humana. Todo rótulo aqui é do motor ou da matriz de verificação; um tipo de cenário é MODELLED, a menos que a matriz diga outra coisa (como um rótulo é conquistado: a seção Evidence do README).

O que faz#

Navegação por correspondência com mapa de gravidade sem GPS: um gravímetro de átomos frios recupera uma deriva constante do INS a partir da sequência de anomalias de gravidade pela qual voa.

Uma execução de scenarios/gravity-map-nav.toml resume-se assim: gravity-map | deriva inercial livre 78302 m | correspondido com a gravidade 1882 m | sigma de correspondência 2.000e0 mGal

Entradas#

A partir do esquema (kshana kinds --json):

  • Campos obrigatórios: nmax, start_lat_deg, start_lon_deg, step_lat_deg, step_lon_deg, waypoints, drift_lat_deg, drift_lon_deg, gravimeter_asd, averaging_time_s, map_sigma_mgal, search_half_deg, search_step_deg
  • Campos opcionais: coeffs, mascons, refine_stages, refine_factor, noise_seed, reference, map_error_mc

O exemplo scenarios/gravity-map-nav.toml define, entre outros:

Campo Valor Unidade
averaging_time_s 100 s
coeffs[0].cbar 4.0000e-6 não indicado
coeffs[0].m 0 não indicado
coeffs[0].n 2 não indicado
coeffs[0].sbar 0 não indicado
coeffs[1].cbar 2.0000e-6 não indicado
coeffs[1].m 1 não indicado
coeffs[1].n 3 não indicado
coeffs[1].sbar 1.0000e-6 não indicado
drift_lat_deg 0.55 deg
drift_lon_deg -0.45 deg
gravimeter_asd 1.0000e-7 não indicado

Execute#

kshana scenarios/gravity-map-nav.toml

4 cenários incluídos usam este tipo de cenário; os demais estão em scenarios/.

O que ele fornece#

Os resultados escalares dessa execução, com as unidades que o motor declara:

Resultado Valor Unidade
evidence.id_rule o id estável da linha da matriz (o ID texto
evidence.matrix docs/VERIFICATION-MATRIX.md texto
evidence.tier MODELLED texto
free_inertial_drift_m 78301.878584 m
map_matched_error_m 1881.790568 m
measurement_sigma_mgal 2 mGal
O gráfico que o motor gera para scenarios/gravity-map-nav.toml, tipo de cenário gravity-map

Evidências#

Nenhuma linha da matriz nomeia este tipo de cenário pelo nome; o rótulo do seu resultado é o do próprio motor, acima.

As linhas que a própria execução exercitou, com a referência independente que a matriz dá a cada uma (as fontes públicas são nomeadas ali):

  • MODELLED Correspondência com mapa de gravidade, navegação referenciada ao terreno (TERCOM/SITAN), anomalia magnética. Referência independente (InternalConsistency): coeficientes do IGRF-14; CRLB de filtro casado a partir de primeiros princípios. O campo do benchmark de gravidade em campo real é verificado externamente (linha 'Gravity-anomaly synthesis from a spherical-harmonic model'), mas o seu resultado de navegação não tem referência independente externa
  • MODELLED Portões determinísticos, com hash de cenário, de SBOM e de golden entre plataformas. Referência independente (ExternalDataset): aderência à norma do SBOM ao JSON Schema oficial do CycloneDX 1,5 (+ identificadores SPDX válidos) — um padrão externo publicado, zero erros de validação em todo o grafo de dependências; a parte de determinismo das FoMs / reprodutibilidade byte a byte continua sendo uma verificação de autoconsistência fixada, de modo que a linha permanece MODELLED

Limitações#

O que o próprio relatório da execução diz que não é modelado ou não é validado:

  • O PNT alternativo / complementar é MODELLED, não validado: conferido contra a sua própria identidade analítica / de forma fechada — detecta erros de transcrição e de coeficientes, mas não é uma referência independente externa. (matriz de verificação (docs/MODELLED-RATIONALE.md))
  • Reprodutibilidade e garantia de software é MODELLED, não validada: uma subafirmação é verificada externamente, mas a capacidade inteira compõe peças modeladas, de modo que a capacidade permanece modelada. (matriz de verificação (docs/MODELLED-RATIONALE.md))

Veja também#