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Páginas de tipos de cenárioEditar no GitHubFonte: docs/kinds/by-kind/eo-radiometry.md

eo-radiometry (tipo de cenário)

Tipo de cenário do motor v0.40.0, família Análise de missão, enlaces e operações espaciais. Consultivo: saída de análise de uma ferramenta de pesquisa e engenharia, não um equipamento de navegação homologado e não um serviço de segurança da vida humana. Todo rótulo aqui é do motor ou da matriz de verificação; um tipo de cenário é MODELLED a menos que a matriz diga outra coisa (como um rótulo é obtido: a seção Evidence do README).

O que faz#

Radiometria de imageador no nadir e qualidade de imagem: radiância na abertura de uma cena lambertiana, a equação da câmera, sinal e ruído de disparo/escuro/leitura/quantização e SNR; a MTF do sistema em Nyquist (difração x detector x arrasto x jitter), a resposta relativa de borda a partir dela, Q = lambda F/p e o NIIRS da GIQE versão 4 sem compensação de MTF. MODELLED.

Uma execução de scenarios/eo-radiometry.toml resume-se assim: eo-radiometry: GSD 0,76 m, Q 1,06, SNR 39 (poço 6 %), MTF@Nyquist 0,212, RER 0,573, GIQE4 NIIRS 4,27 (MODELLED)

Entradas#

A partir do esquema (kshana kinds --json):

  • Campos obrigatórios: nenhum
  • Campos opcionais: altitude_m, focal_length_m, aperture_m, pixel_pitch_um, wavelength_um, bandwidth_um, fill_factor, smear_px, jitter_px_rms, reflectance, solar_irradiance_w_m2_um, sun_zenith_deg, atmospheric_transmittance, path_radiance_w_m2_sr_um, optics_transmittance, integration_s, quantum_efficiency, dark_current_e_s, read_noise_e, full_well_e, adc_bits

O exemplo scenarios/eo-radiometry.toml define, entre outros:

Campo Valor Unidade
adc_bits 12 contagem
altitude_m 500000 m
aperture_m 0.4 m
atmospheric_transmittance 0.7 1
bandwidth_um 0.2 um
dark_current_e_s 50 e/s
fill_factor 1 1
focal_length_m 3.6 m
full_well_e 30000 e
integration_s 5.0000e-4 s
jitter_px_rms 0.1 px
kind eo-radiometry texto

Execute#

kshana scenarios/eo-radiometry.toml

O que ele fornece#

Os resultados escalares dessa execução, com as unidades que o motor declara:

Resultado Valor Unidade
cutoff_cy_mm 170.940171 cycles/mm
evidence.id_rule o id estável da linha da matriz (o ID texto
evidence.matrix docs/VERIFICATION-MATRIX.md texto
evidence.tier MODELLED texto
f_number 9 1
focal_plane_irradiance_w_m2_um 0.306889 W/m^2/um
gsd_m 0.763889 m
inputs.adc_bits 12 contagem
inputs.altitude_m 500000 m
inputs.aperture_m 0.4 m

Rótulo do resultado (o do motor): MODELLED — radiometria de imageador no nadir (cena lambertiana, equação da câmera, ruído de disparo/escuro/leitura/quantização), MTF do sistema em Nyquist (difração x detector x arrasto x jitter), resposta relativa de borda, Q = lambda F/p e NIIRS da GIQE 4 sem compensação de MTF; o NIIRS é uma regressão empírica sobre entradas modeladas

O gráfico que o motor gera para scenarios/eo-radiometry.toml, tipo de cenário eo-radiometry

Evidências#

MODELLED: as linhas da matriz de verificação que nomeiam este tipo de cenário.

  • MODELLED Balanço de relação sinal-ruído de imageador no nadir (radiância de cena lambertiana, equação da câmera, ruído de disparo, escuro, de leitura e de quantização), a MTF do sistema em Nyquist como o produto da difração de abertura desobstruída, abertura do detector, arrasto linear e Gaus

As linhas que a própria execução exercitou, com a referência independente que a matriz dá a cada uma (as fontes públicas são nomeadas ali):

  • MODELLED Portões determinísticos, com hash de cenário, de SBOM e de golden entre plataformas. Referência independente (ExternalDataset): aderência à norma do SBOM ao JSON Schema oficial do CycloneDX 1,5 (+ identificadores SPDX válidos) — um padrão externo publicado, zero erros de validação em todo o grafo de dependências; a parte de determinismo das FoMs / reprodutibilidade byte a byte continua sendo uma verificação de autoconsistência fixada, de modo que a linha permanece MODELLED
  • MODELLED Balanço de relação sinal-ruído de imageador no nadir (radiância de cena lambertiana, equação da câmera, ruído de disparo, escuro, de leitura e de quantização), a MTF do sistema em Nyquist como o prod. Referência independente (InternalConsistency): Formas fechadas: a MTF de difração na metade da frequência de corte, a borda em rampa de um pixel de uma abertura de detector pura (RER 1), a borda de CDF normal de um desfoque gaussiano (RER = erf(0.5/(sigma sqrt 2))), o escalonamento do ruído de disparo e os coeficientes da GIQE 4 como publicados (Leachtenauer et al., Applied Optics 36(32), 1997). O QUE NÃO É: nenhum imageador externo, MTF medida ou imagem classificada foi comparado; a GIQE é uma regressão empírica com a sua

Limitações#

O que o próprio relatório da execução diz que não é modelado ou não é validado:

  • MODELLED — radiometria de imageador no nadir (cena lambertiana, equação da câmera, ruído de disparo/escuro/leitura/quantização), MTF do sistema em Nyquist (difração x detector x arrasto x jitter), resposta relativa de borda, Q = lambda F/p e NIIRS da GIQE 4 sem compensação de MTF; o NIIRS é uma regressão empírica sobre entradas modeladas, não uma imagem classificada (resultado label)
  • MODELLED. (catálogo de tipos de cenário (kshana kinds --json))
  • Radiometria de imageador no nadir e qualidade de imagem para uma pequena câmera de observação da Terra ILLUSTRATIVE (projeto de nenhum operador): abertura de 0,40 m, distância focal de 3,6 m (F/9), pixels de 5,5 um, a partir de 500 km. A execução fornece o balanço de relação sinal-ruído de uma cena de refletância de 15 %, a MTF do sistema em Nyquist, a resposta relativa de borda e o NIIRS da GIQE versão 4. MODELLED: o NIIRS é uma regressão empírica avaliada sobre entradas modeladas, n (comentário do arquivo de cenário, linhas 1 a 5)
  • Reprodutibilidade e garantia de software é MODELLED, não validada: uma subafirmação é verificada externamente, mas a capacidade inteira compõe peças modeladas, de modo que a capacidade permanece modelada. (matriz de verificação (docs/MODELLED-RATIONALE.md))
  • A radiometria de imageadores eletro-ópticos, a MTF, a resposta relativa de borda e o NIIRS da GIQE 4 são MODELLED, não validados: conferidos contra a sua própria identidade analítica / de forma fechada — detecta erros de transcrição e de coeficientes, mas não é uma referência independente externa. (matriz de verificação (docs/MODELLED-RATIONALE.md))

Veja também#