eo-radiometry (tipo de escenario)

Tipo de escenario del motor v0.40.0, familia Análisis de misión, enlaces y operaciones espaciales. Consultivo: salida de análisis de una herramienta de investigación e ingeniería, no un equipo de navegación homologado ni un servicio de seguridad de la vida humana. Toda etiqueta de aquí es la del motor o la de la matriz de verificación; un tipo de escenario es MODELLED salvo que la matriz diga otra cosa (cómo se gana una etiqueta: la sección Evidence del README).

Qué hace#

Radiometría y calidad de imagen de un generador de imágenes en el nadir: radiancia en la apertura de una escena lambertiana, la ecuación de la cámara, señal y ruido de disparo/oscuridad/lectura/cuantificación y SNR; la MTF del sistema en Nyquist (difracción x detector x arrastre x vibración), la respuesta relativa de borde derivada de ella, Q = lambda F/p y el NIIRS de GIQE versión 4 sin compensación de MTF. MODELLED.

Una ejecución de scenarios/eo-radiometry.toml se resume así: eo-radiometry: GSD 0,76 m, Q 1,06, SNR 39 (well 6 %), MTF@Nyquist 0,212, RER 0,573, GIQE4 NIIRS 4,27 (MODELLED)

Entradas#

Del esquema (kshana kinds --json):

• Campos obligatorios: ninguno
• Campos opcionales: altitude_m, focal_length_m, aperture_m, pixel_pitch_um, wavelength_um, bandwidth_um, fill_factor, smear_px, jitter_px_rms, reflectance, solar_irradiance_w_m2_um, sun_zenith_deg, atmospheric_transmittance, path_radiance_w_m2_sr_um, optics_transmittance, integration_s, quantum_efficiency, dark_current_e_s, read_noise_e, full_well_e, adc_bits

El ejemplo scenarios/eo-radiometry.toml establece, entre otros:

Ejecútelo#

kshana scenarios/eo-radiometry.toml

Qué proporciona#

Los resultados escalares de esa ejecución, con las unidades que indica el motor:

Etiqueta del resultado (la del motor): MODELLED — radiometría de un generador de imágenes en el nadir (escena lambertiana, ecuación de la cámara, ruido de disparo/oscuridad/lectura/cuantificación), MTF del sistema en Nyquist (difracción x detector x arrastre x vibración), respuesta relativa de borde, Q = lambda F/p y NIIRS de GIQE 4 sin compensación de MTF; el NIIRS es una regresión empírica sobre entradas model

Evidencias#

MODELLED: las filas de la matriz de verificación que nombran este tipo de escenario.

• MODELLED Balance de relación señal-ruido de un generador de imágenes en el nadir (radiancia de escena lambertiana, ecuación de la cámara, ruido de disparo, de oscuridad, de lectura y de cuantificación), la MTF del sistema en Nyquist como producto de la difracción de apertura sin obstrucción, la apertura del detector, el arrastre lineal y gaus

Las filas que la propia ejecución puso a prueba, con la referencia independiente que da la matriz a cada una (las fuentes públicas se nombran allí):

• MODELLED Determinista, con hash de escenario, SBOM + barreras golden multiplataforma. Referencia independiente (ExternalDataset): ajuste a la norma del SBOM al esquema JSON oficial de CycloneDX 1,5 (+ identificadores SPDX válidos) — un estándar externo publicado, cero errores de validación en todo el grafo de dependencias; la parte de determinismo de FoM / reproducibilidad byte a byte sigue siendo una comprobación de autoconsistencia fijada, por lo que la fila sigue siendo MODELLED
• MODELLED Balance de relación señal-ruido de un generador de imágenes en el nadir (radiancia de escena lambertiana, ecuación de la cámara, ruido de disparo, de oscuridad, de lectura y de cuantificación), la MTF del sistema en Nyquist como el prod. Referencia independiente (InternalConsistency): Formas cerradas: la MTF de difracción a media frecuencia de corte, el borde en rampa de un píxel de una apertura de detector pura (RER 1), el borde de CDF normal de un desenfoque gaussiano (RER = erf(0.5/(sigma sqrt 2))), el escalado del ruido de disparo, y los coeficientes de GIQE 4 tal como se publicaron (Leachtenauer et al., Applied Optics 36(32), 1997). LO QUE NO ES: no se ha comparado ningún generador de imágenes externo, MTF medida ni imagen calificada; el GIQE es una regresión empírica con su

Limitaciones#

Lo que el propio informe de la ejecución dice que no está modelado o no está validado:

• MODELLED — radiometría de un generador de imágenes en el nadir (escena lambertiana, ecuación de la cámara, ruido de disparo/oscuridad/lectura/cuantificación), MTF del sistema en Nyquist (difracción x detector x arrastre x vibración), respuesta relativa de borde, Q = lambda F/p y NIIRS de GIQE 4 sin compensación de MTF; el NIIRS es una regresión empírica sobre entradas modeladas, no una imagen calificada (resultado label)
• MODELLED. (catálogo de tipos de escenario (kshana kinds --json))
• Radiometría y calidad de imagen en el nadir de una pequeña cámara de observación de la Tierra ILLUSTRATIVE (diseño de ningún operador): apertura de 0,40 m, distancia focal de 3,6 m (F/9), píxeles de 5,5 um, desde 500 km. La ejecución da el balance de relación señal-ruido de una escena de reflectancia del 15 %, la MTF del sistema en Nyquist, la respuesta relativa de borde y el NIIRS de GIQE versión 4. MODELLED: el NIIRS es una regresión empírica evaluada sobre entradas modeladas, n (comentario del archivo de escenario, líneas 1 a 5)
• La reproducibilidad y el aseguramiento del software son MODELLED, no están validados: una subafirmación se comprueba externamente, pero la capacidad completa compone piezas modeladas, por lo que la capacidad sigue siendo modelada. (matriz de verificación (docs/MODELLED-RATIONALE.md))
• La radiometría de generadores de imágenes electroópticos, la MTF, la respuesta relativa de borde y el NIIRS de GIQE 4 son MODELLED, no están validados: se comprueban frente a su propia identidad analítica o de forma cerrada — detecta errores de transcripción y de coeficientes, pero no es una referencia independiente externa. (matriz de verificación (docs/MODELLED-RATIONALE.md))

Véase también#

• Página de familia: Análisis de misión, enlaces y operaciones espaciales
• Todos los tipos de escenario: KINDS.md
• Página de tema: ENTRY-EO-ASCENT.md