Maskinöversättning, inte granskad av en modersmålstalare. Engelska är referensen.

Kom igångRedigera på GitHubKälla: docs/tutorials/03-quantum-vs-classical.md

Handledning 3 – Kvant mot klassisk GNSS-resiliens (slutprov)

Kinds: spoof + hybrid · Scenarier: scenarios/spoof-attack.toml, scenarios/hybrid-pnt.toml (undervisningskopior: scenarios/security.toml, scenarios/hybrid.toml) · Svårighetsgrad: medel · ~35 min

Slutprovet. Du kör ett scenario med spoofing-detektor och en fullständig sammanslagen PNT-svit (positionering, navigering och tidssynkronisering) och lär dig läsa säkerhet, integritet och dödräkning tillsammans – hela tesen: kvanttröghet och optisk tidssynkronisering ger en resiliens som GNSS-nekande (Global Navigation Satellite System) annars skulle ta ifrån dig.

Del A – Säkerhet: att fånga en tidsspoofing#

En angripare injicerar en långsamt ramprande falsk GNSS-tid (0,1 ns/s, med start vid t = 60 s). Mottagaren kontrollerar den angivna tiden mot sin egen klockas utrullade prediktion och flaggar spoofingen när avvikelsen passerar detektionsgränsen. Detektorn är ett tvåsidigt χ²₁ / Neyman–Pearson-energitest vid en falsklarmssannolikhet P_fa = 0,01; måttet för säkerhet är 1 − P_md (ett minus sannolikheten för missad detektion) vid en spoofing av specificerad storlek (20 ns).

cargo run -- scenarios/spoof-attack.toml

Summary:

scenario 2b6bd22c3b80 | spoof LinearRamp { rate_ns_per_s: 0.1 } vs 20.000 ns spec (P_fa 0.010) | quantum security 1.000 (P_md 0.000, MC 0.000) detected 70s | classical security 0.558 (P_md 0.442, MC 0.444) detected 430s
  • Kvant: security 1.000, detekterad vid 70 s. Den optiska klockans detektionsgolv är en bråkdel av en nanosekund, så den flaggar spoofingen nästan omedelbart – långt under specifikationen på 20 ns.
  • Klassisk: security 0.558, detekterad vid 430 s. Den chipskaliga atomklockans (CSAC:s) eget utrullningsbrus över fönstret är jämförbart med 20 ns, så den kan ofta inte skilja spoofingen från sin egen drift – den missar 44 % av gångerna.

Den icke-cirkulära oberoende referensen: analytisk mot Monte Carlo-P_md#

Detektorns sannolikhet för missad detektion beräknas på två oberoende sätt som måste stämma överens: ett slutet uttryck för χ²₁-svansen (Neyman–Pearson-resultatet) och en Monte Carlo-skattning (MC). För CSAC är den analytiska P_md 0.442 och MC-P_md 0.444 – de stämmer inom 0,002, med god marginal inom samplingsfelet ~few × 1/√N. För den optiska klockan är båda 0,000. Att två separata beräkningar av samma sannolikhet stämmer överens är den icke-cirkulära korskontrollen (Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing: Detection Theory; standard NP-/χ²-detektion). tests/tutorials.rs::tutorial3_spoof_analytic_matches_montecarlo kontrollerar |analytic_pmd − mc_pmd| < 0.05 för båda klockorna samt quantum security_fom > 0.9.

Del B – Hybrid-PNT: hela den sammanslagna sviten#

Nu slår slutprovsscenariot samman en optisk klocka + en kallatom-tröghetsmätenhet (IMU) (kvantsviten) mot en CSAC + en IMU av navigeringsklass (den klassiska sviten), genom samma GNSS-avbrott på 6600 s (1,83 h), mot en tidsspecifikation på 20 ns och en positionsspecifikation på 100 m. Båda sviterna ankrar om sina klockor var 60 s över samma optiska tidsöverföringslänk mellan satelliter, modellerad med ett jitter på 1 ps per omsynkronisering ([resync] i scenariot; src/hybrid.rs bygger en optical-isl-länk för endera sviten).

cargo run -- scenarios/hybrid-pnt.toml

Summary:

scenario f33d734ecc51 | quantum PNT-holdover 6600s (t 6600s/p 6600s) integrity 0.998 security n/a (no attack) | classical PNT-holdover 350s (t 6600s/p 350s) integrity 1.000 security n/a (no attack)

Läs uppdelningen (t …/p …) – holdover för tid mot holdover för position:

  • Kvant: PNT-holdover 6600 s – klarar både tid (t 6600 s) och position (p 6600 s) under hela avbrottet.
  • Klassisk: PNT-holdover 350 s – tiden klaras under hela 6600 s (t 6600 s), eftersom den optiska tidsöverföringens omsynkronisering håller även den klassiska klockan låst. Sviten är positionsbegränsad vid p 350 s: IMU:n av navigeringsklass är den svaga länken. Det är sammanslagningstesen – att isolera den klassiska svitens fel till dess tröghetssensor.

integrity 0.998 för kvantsviten är verkligt och inte en bugg. Det är filtrets egen konsistens över det brusiga omsynkroniseringsflödet – inte ett integritetsmått för flyg (horisontell eller vertikal skyddsnivå, HPL/VPL). Läs inte in för mycket i ordet ”integritet” här; se docs/INTEGRITY.md.

Den icke-cirkulära oberoende referensen: position-holdover på 350 s#

Värdet 350 s är dödräkningsfysik, inget anpassat tal. En konstant accelerometerbias b driver positionsfelet som ½·b·T². När specifikationen på 100 m passeras:

Navigation-grade (classical), b = 1.57e-3 m/s^2:
  T = sqrt(2 * 100 / 1.57e-3) = 357 s

Cold-atom (quantum), b = 5.88e-7 m/s^2 (Templier et al. 2022, arXiv:2209.13209):
  T = sqrt(2 * 100 / 5.88e-7) = 18,443 s >> 6600 s outage -> holds the full outage

Motorn rapporterar 350 s, den sista rutnätspunkten på 10 s före passagen och 2 % under det enbart bias-baserade värdet 357 s: scenariots accelerometrar har också brus av typen velocity random walk (q_va), som läggs till biasdriften, så det modellerade felet når 100 m något tidigare.

Auktoritativ lag: Groves, Principles of GNSS, Inertial, and Multisensor Integrated Navigation (2:a uppl.), felväxt vid dödräkning. Dessa två ½bT²-värden förklarar motorns uppdelning 350 s / 6600 s: en fysikkontroll i sluten form, extern i förhållande till filtret.

Den svaga tröghetslänken syns direkt i dödräkningsscenariot (scenarios/inertial.toml, typ inertial): quantum holdover 6600s p95 41.39m | classical holdover 350s p95 30629.9m: sensorn av navigeringsklass divergerar till tiotals kilometer.

Så läser du de tre värdena tillsammans#

Siffra Vad det betyder här Vad det inte betyder
Säkerhet analytisk gräns för detekterbarhet av spoofing (1 − P_md) för en konfigurerad attack; sammanfattningen för hybrid skriver ut n/a (no attack) eftersom det scenariot inte konfigurerar någon inte en RAIM-detektor (receiver autonomous integrity monitoring) med flera satelliter
Integritet filtrets egen konsistens (sampel inom k-σ-gränsen) inte integritet i form av HPL/VPL/RAIM för flyg
PNT-holdover tid inom specifikationen efter GNSS-bortfall, uppdelad på tid och position inte en 2-D-noggrannhet i form av CEP (circular error probable) eller 2DRMS (twice the distance root mean square)

Den äkta mottagarautonoma integriteten – verkliga HPL/VPL med larmgränser och ett Stanford-diagram – finns i paketet integrity (scenarios/integrity.toml); det är läsövningen på nivå 3.

Vad testerna fastställer#

  • tutorial3_spoof_analytic_matches_montecarlo – analytisk och MC-P_md stämmer inom < 0,05 för båda klockorna; quantum security_fom > 0.9.
  • Hybridsammanfattningen (6600 s / 350 s) och tröghetsuppdelningen är fastlåsta via sina undervisningsscenarier (scenarios/hybrid.toml, scenarios/inertial.toml) av teaching_scenarios_match_their_recorded_expected_summary, som jämför varje motorsammanfattning med raden # expected: som filen registrerar. ½bT²-referensen ovan är fysikkontrollen av de talen.

Fallgropar och enheter#

  • Tidsmåttet (FoM) anges i nanosekunder; positionsmåttet anges i meter och i 1-DOF (en frihetsgrad: en enda axel, inte CEP/2DRMS).
  • integrity 0.998 är självkonsistens, inte integritet i flygtillämpning.
  • Den klassiska svitens tid klaras bara tack vare den optiska tidsöverföringens omsynkronisering; läs uppdelningen (t …/p …), inte bara rubrikvärdet för PNT-holdover.

Vad händer härnäst#

  • Kör det ärliga felfallet: scenarios/lunanet-araim.toml (typ lunar-integrity) rapporterar ett ARAIM-pass (advanced RAIM) vid sydpolen där skyddsnivåerna överskrider larmgränsen (HPL 263–452 m > 50 m, 0 av 24 epoker tillgängliga), så systemet rapporteras som otillgängligt: en egenskap, inte en bugg.
  • För berättelsen vidare till låg jordbana (LEO): scenarios/leo-resilience-gnss-jammed-leo-carries.toml (typ campaign) kedjar en GNSS-jamming-fas, ett LEO-positioneringslager som bär användaren genom den och en integritetskontroll på en och samma tidslinje. Se de nyare förmågorna för de andra scenarierna för resiliens och vertikaler.
  • Försvara ett resultat: gör övningen på nivå 3 – Monte Carlo-band, reproducerbarhet och att läsa en skyddsnivå.